La relación médico-paciente se convierte en un trío con máquinas

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El uso de sistemas de diagnóstico y gestión basados ​​en inteligencia artificial (IA) y el monitoreo automatizado basado en teléfonos inteligentes está permitiendo que la tecnología se inserte entre el médico y el paciente, lo que podría alterar fundamentalmente su relación, según un experto del Reino Unido.

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“No hay forma de que podamos escapar de estas fuerzas fundamentales”, dijo John Wyatt, profesor emérito de pediatría neonatal, ética y perinatología en el University College London.
Sin embargo, dijo en la conferencia Med + 2021 del Royal College of Physicians ‘el 27 de octubre, que “siempre habrá un lugar” para un “experto humano compasivo”.


Si los médicos “tienen un rol, entonces uno de esos roles … es como el concepto de ‘amigo sabio’, y redescubrir y volver a enfatizar la importancia de la intuición clínica y el arte de la medicina”.
Añadió que “el consultor experto sabe cuáles son las reglas y sabe cuándo se pueden romper y cuándo no se deben romper, y eso es algo que ninguna máquina puede saber realmente”.
Impacto pandémico

El profesor Wyatt comenzó señalando que la pandemia de COVID-19 ha tenido un “impacto enorme” en la forma en que se practica la medicina, por lo que la pregunta es: “¿Cómo respondemos a esto y, en particular, cómo pensamos sobre las implicaciones? “


Citó el ejemplo de una consulta de médicos de cabecera que, al inicio de la pandemia, se había cambiado a un sistema de consulta de médicos de cabecera en línea basado en teléfonos inteligentes, lo que condujo “a todo tipo de problemas interesantes y desafiantes”.


Una fue que, para muchos jóvenes, comunicarse con un médico de cabecera a través de un teléfono inteligente “era muy similar a participar en una conversación de WhatsApp y, por lo tanto, se perdieron todas las normas de etiqueta y reglas [de una consulta]”.
“La gente era increíblemente casual” y “a menudo muy grosera” e “informal”, dijo, y envió imágenes de “partes privadas del cuerpo”, con el resultado de que la práctica estaba “luchando por entender cómo diablos practicar la medicina” en este contexto.
Usables

El profesor Wyatt continuó diciendo que otra área de desarrollo tecnológico con implicaciones de gran alcance son las tecnologías portátiles, como los rastreadores de actividad física como Amazon Halo, que tiene una “capacidad extraordinaria para monitorear diferentes variables fisiológicas”.

Continuó que una cantidad increíble de datos también se puede inferir de la forma en que una persona usa un teléfono inteligente, un proceso conocido como fenotipado digital.


Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial pueden determinar el estado mental de un individuo y predecir una crisis a partir de la naturaleza y la calidad de su habla, su entonación y expresión facial y movimientos oculares, la forma en que mueven el teléfono inteligente y operan el teclado, su participación en las redes sociales e incluso su actividad de búsqueda en Internet.
El profesor Wyatt cree que esto es “solo un anticipo de lo que se avecina”, ya que la combinación de un teléfono inteligente y una tecnología portátil es “una herramienta extraordinariamente poderosa para monitorear una amplia gama de variables fisiológicas”.
Pero, preguntó, ¿cómo se monitorean y almacenan todos esos datos? También hay problemas de privacidad y confiabilidad, que se pusieron de relieve con las revelaciones recientes sobre los sistemas DeepMind de Google y Watson de IBM.

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Trío

Todo esto plantea la pregunta: “A medida que el paciente toma cada vez más el control de su propio tratamiento mediante el uso de la tecnología, ¿dónde encaja el médico en la vía de atención?
“Sospecho que una de las implicaciones que ocurre es que, en lugar de la relación de persona a persona, un dúo entre el médico y el paciente, que es a lo que estamos acostumbrados tradicionalmente, ahora surge una especie de trío. “
Explicó: “Está el paciente, está el médico y está la máquina, y hay relaciones complejas de tres vías entre este trío”, lo que lleva a la pregunta de cómo “aprendemos a navegar por esto”.


El profesor Wyatt cree que podría conducir a la “fragmentación de las vías tradicionales de atención médico-paciente y los procesos de decisión”.


Continuó: “Obviamente, existen enormes problemas de confidencialidad”, particularmente cuando se hacen llamadas de telemedicina, ya que alguien más puede estar “en la habitación” con un paciente y puede haber “influencias” desconocidas sobre cómo responden.


Además, la ausencia de examen físico podría dar lugar a “errores de diagnóstico y manejo” debido a la incapacidad de evaluar a las personas con precisión, y existen “todo tipo de problemas con la prescripción remota”.


El profesor Wyatt dijo que detrás de la introducción “muy rápida” de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en la atención médica se encuentran los avances en la tecnología, con el hardware y el software cada vez más poderosos y más baratos, y la acumulación de “conjuntos de datos de salud masivos”.


El NHS, dijo, “es visto como una fuente particularmente atractiva de ‘big data’ para las empresas comerciales”, ya que “cuanto mayor sea el conjunto de datos, más preciso puede ser el reconocimiento de patrones”.


El resultado son inversiones “masivas” de “todos los principales actores” y muchas empresas emergentes comerciales, todas con la esperanza de aprovechar las ganancias potenciales “absolutamente astronómicas”.


El NHS también se considera “maduro para la automatización” debido a sus “niveles muy altos de personal humano, prácticas ineficientes, tecnología anticuada, baja productividad, etc.”.


Diagnóstico rápido

Dijo que los impulsores de la automatización son una mayor velocidad, precisión y eficiencia económica, a través del rápido escalado y reproducción de tecnologías efectivas en los sistemas de salud.


El objetivo es lograr un diagnóstico y un análisis de imágenes más precisos y rápidos, especialmente en el ámbito de las enfermedades raras y las presentaciones inusuales, y una mejor predicción y seguimiento de las respuestas al tratamiento, junto con la “democratización” del conocimiento experto en entornos de “escasos recursos”.


Pero esto podría producirse a costa de sesgos, errores y discriminaciones ocultas en las bases de datos de salud preexistentes.
Además, los intereses comerciales plantean preocupaciones de que “la mayoría de estos algoritmos de atención médica son en realidad propietarios y están protegidos por patentes y acuerdos de no divulgación … y, por lo tanto, a menudo no es posible … interrogar al algoritmo”.

También hay preguntas como cómo “mantener la agencia humana y la supervisión” de los sistemas automatizados y cómo juzgar cuando los sistemas automatizados “sugieren acciones que entran en conflicto con la experiencia clínica”.
“Y una de las preguntas sobre todos los sistemas automatizados y, en particular, de aprendizaje automático es: cuando fallan, ¿fallan de una manera segura?” Preguntó el profesor Wyatt.

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Intangibles

Después de su presentación, la presidenta de la sesión, Sonia Panchal, reumatóloga consultora del South Warwickshire NHS Foundation Trust, preguntó qué desafíos enfrentan hoy los médicos relacionados con las tecnologías de la salud a raíz de la pandemia de COVID-19.


El profesor Wyatt respondió que actualmente hay “enormes presiones sobre los servicios de salud, y en particular el retraso … y creo que, cada vez más, los gerentes de salud analizarán estas cuestiones de eficiencia y escalamiento … y dirán: ¿Cómo podemos obtener un mayor rendimiento de la fuerza laboral existente? “


“Y la respuesta obvia es la tecnología … para quitar cada vez más la carga a los seres humanos y ponerlos en sistemas automatizados”.


Esto creará una “enorme presión” para introducir tales sistemas, y su “preocupación” es que se examinarán los trabajos de los médicos y alguien dirá: “No es necesario que haga eso, no es necesario que haga esto, simplemente concéntrese en los demás y nosotros eliminaremos estas otras tareas “.


El Dr. Panchal agregó: “Sin embargo, son esas tareas las que a veces necesitas para poder hacer las tareas que realmente estás allí para hacer”.


“Es una cosa holística”, dijo el profesor Wyatt, y agregó que “el pensamiento tecnológico siempre se centra en resultados medibles … y el problema, por supuesto, es que estas cosas absolutamente intangibles pero importantes sobre la comodidad, el cuidado y la compasión” no se pueden medir ni demostrar su importancia.


Sin financiación declarada.
No declara relaciones económicas relevantes.
Med + 2021: Sesión Dilemas éticos y morales para los médicos en la era digital. Presentado el 27 de octubre.

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